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Delineamento experimental - Dra. Carine VierGrátis
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Aula 1 - Estatística aplicada à suinocultura - Dra. Carine Vier
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Aula 2 - Exemplos práticos de análise estatística no R e no SAS - Dra. Carine Vier
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Aula 3 - Exemplos práticos de análise de experimentos de dose-resposta em modelo não linear - Dra. Carine Vier
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Aula 4 - Estatística aplicada à sanidade suína - Dr. Gustavo S. Silva
Descrição do curso
Neste curso você irá aprender estatística de uma forma muito didática e objetiva. Estatística é uma área que a maioria das pessoas não gostam... mas isso acabou! O que estava faltando era alguém que explicasse de uma forma muito clara e que você possa aprender uma nova habilidade para aplicar na prática.
Categoria: Estatística
Informações gerais
Conteúdo
- Princípios básicos de delineamento experimental
- Estudo observacional vs Desenho Experimental
- Unidade Experimental vs Unidade Observacional
- Erro experimental e seu controle
- Replicação e aleatorização
- Princípios básicos de modelagem estatística
- Estrutura do Delineamento Experimental – Efeitos Aleatórios
- Estrutura dos Tratamentos – Efeitos Fixos
- Software (R e SAS)
- Checando resíduos e premissas do modelo
- Independência, Normalidade, e Homogeneidade
- Análises Post Hoc
- Experimentos com um único fator de tratamento ou fatoriais
- Exemplos de análises estatísticas no SAS e no R
- Um fator de tratamento – Delineamento Completamente ao Acaso
- Um fator de tratamento – DCA com outlier
- Um fator de tratamento – Delineamento em Blocos Completos ao Acaso
- Fatorial 2 x 2 – DBCA
- Um fator de tratamento + Covariável – DBCA
- Variável resposta Não Normal – Distribuição Binomial
- Considerações em experimentos de dose-resposta
- Exemplo prático no SAS
- Exemplo prático no R
- Análise de modelos não-lineares
- Princípios básicos de epidemiologia
- Fatores relevantes para uma correta inferência estatística
- Amostragem
- P-valor
- Exemplos aplicados em sanidade
- Teste chi-quadrado (tabela 2x2)
- Test t
- Regressão linear
- Regressão logística
- Univariada e multivariada
- Interpretação de resultados de testes diagnósticos
Objetivo
- Entender os princípios básicos da estatística aplicada à suinocultura;
- Aprender a executar e interpretar códigos de R e de SAS;
- Aprender sobre tamanho amostral e desenho experimental;
- Entender a aplicação da estatística em sanidade suína.
Público-alvo
Para estudantes ou graduados em: medicina veterinária, zootecnia, agronomia, técnico agrícola, e demais profissionais da suinocultura.
Metodologia
A nossa metodologia é de ponta é conhecida como "Autoaprendizagem". Como o próprio nome diz, o aluno tem liberdade nos estudos. Nesse método, você é o responsável por gerir o tempo de dedicação ao curso. Também, a dependência de outros profissionais é desconsiderada, a não ser pela seleção de um bom material de ensino. Não é necessário que cumprir horários pré-estabelecidos de estudo, o que possibilita maior flexibilidade no período de realização do curso. O método leva em consideração que o aluno reflita e entenda sobre o conteúdo antes de passar para outro tópico. Esse método estimula o seu desenvolvimento e a sua capacidade de construção de conhecimento e a sua capacidade crítica. Além de permite que você aprofunde mais nos temas que despertam maior interesse. O aprendizado varia de acordo com cada curso, mas de forma geral é realizado através de vários suportes, sejam por meio de vídeos, links, artigos ou livros disponibilizados na internet. Sempre mediados pelo ambiente online.
Certificado
Certificado será fornecido após a finalização do curso.
Você possui 60 dias para finalizar o curso.
Professores
Dra. Carine Vier
Médica Veterinária (UFRGS);
Doutoranda em Nutrição Aplicada de Suínos com enfoque em Estatística Aplicada (Kansas State University - EUA)
Dr. Gustavo de Souza e Silva
Medico Veterinário (UFMT)
Mestre em Sanidade Suína (UFMT)
Doutor em Epidemiologia Suína (Iowa State University/UFRGS)
Pós-doutor em Epidemiologia Suína (Iowa State University)