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Estatística aplicada à suinocultura

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  • Delineamento experimental - Dra. Carine Vier
    Grátis
    • Delineamento experimental
  • Aula 1 - Estatística aplicada à suinocultura - Dra. Carine Vier
    • Modelagem estatística
    • Checagem e análise
    • O que é estatística?
    • Método Científico
    • Introdução à Metodologia de Pesquisa: O método científico na área da saúde
    • Distribuição normal
    • O que são teste de hipóteses?
    • Slides
  • Aula 2 - Exemplos práticos de análise estatística no R e no SAS - Dra. Carine Vier
    • Delineamento experimental
    • SAS
    • R
    • Exercício R
    • Dados exercício
    • Tipos de variáveis
    • Slides
    • Validade interna e externa
  • Aula 3 - Exemplos práticos de análise de experimentos de dose-resposta em modelo não linear - Dra. Carine Vier
    • Modelos lineares
    • Modelos não lineares
    • Modelos não lineares (continuação)
    • Amostragem: seleção e cálculo amostras
    • Paper
    • Dose responses suplemento
    • Orthogonal Linear Contrasts for Polynomial Regression
    • Strategies for Troubleshooting Non-Linear Models
    • Slides
  • Aula 4 - Estatística aplicada à sanidade suína - Dr. Gustavo S. Silva
    • Princípios básicos
    • Inferência estatística
    • Exemplos aplicados
    • Exemplos aplicados (continuação)
    • Erros aleatórios e sistemáticos
    • Epidemiologia Veterinária na Suinocultura - SuinoCast
    • Slides
    • Pesquisa de satisfação

Descrição do curso

Neste curso você irá aprender estatística de uma forma muito didática e objetiva. Estatística é uma área que a maioria das pessoas não gostam... mas isso acabou! O que estava faltando era alguém que explicasse de uma forma muito clara e que você possa aprender uma nova habilidade para aplicar na prática.

Categoria: Estatística

Informações gerais

Conteúdo
  • Princípios básicos de delineamento experimental
  • Estudo observacional vs Desenho Experimental
  • Unidade Experimental vs Unidade Observacional
  • Erro experimental e seu controle
  • Replicação e aleatorização
  • Princípios básicos de modelagem estatística
  • Estrutura do Delineamento Experimental – Efeitos Aleatórios
  • Estrutura dos Tratamentos – Efeitos Fixos
  • Software (R e SAS)
  • Checando resíduos e premissas do modelo
  • Independência, Normalidade, e Homogeneidade
  • Análises Post Hoc
  • Experimentos com um único fator de tratamento ou fatoriais
  • Exemplos de análises estatísticas no SAS e no R
  • Um fator de tratamento – Delineamento Completamente ao Acaso
  • Um fator de tratamento – DCA com outlier
  • Um fator de tratamento – Delineamento em Blocos Completos ao Acaso
  • Fatorial 2 x 2 – DBCA
  • Um fator de tratamento + Covariável – DBCA
  • Variável resposta Não Normal – Distribuição Binomial
  • Considerações em experimentos de dose-resposta
  • Exemplo prático no SAS
  • Exemplo prático no R
  • Análise de modelos não-lineares
  • Princípios básicos de epidemiologia
  • Fatores relevantes para uma correta inferência estatística
  • Amostragem
  • P-valor
  • Exemplos aplicados em sanidade
  • Teste chi-quadrado (tabela 2x2)
  • Test t
  • Regressão linear
  • Regressão logística
  • Univariada e multivariada
  • Interpretação de resultados de testes diagnósticos
Objetivo

- Entender os princípios básicos da estatística aplicada à suinocultura;

- Aprender a executar e interpretar códigos de R e de SAS;

- Aprender sobre tamanho amostral e desenho experimental;

- Entender a aplicação da estatística em sanidade suína.

Público-alvo

Para estudantes ou graduados em: medicina veterinária, zootecnia, agronomia, técnico agrícola, e demais profissionais da suinocultura.

Metodologia

A nossa metodologia é de ponta é conhecida como "Autoaprendizagem". Como o próprio nome diz, o aluno tem liberdade nos estudos. Nesse método, você é o responsável por gerir o tempo de dedicação ao curso. Também, a dependência de outros profissionais é desconsiderada, a não ser pela seleção de um bom material de ensino. Não é necessário que cumprir horários pré-estabelecidos de estudo, o que possibilita maior flexibilidade no período de realização do curso. O método leva em consideração que o aluno reflita e entenda sobre o conteúdo antes de passar para outro tópico. Esse método estimula o seu desenvolvimento e a sua capacidade de construção de conhecimento e a sua capacidade crítica. Além de permite que você aprofunde mais nos temas que despertam maior interesse.  O aprendizado varia de acordo com cada curso, mas de forma geral é realizado através de vários suportes, sejam por meio de vídeos, links, artigos ou livros disponibilizados na internet. Sempre mediados pelo ambiente online.

Certificado

Certificado será fornecido após a finalização do curso.


Você possui 60 dias para finalizar o curso.

 

Professores

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Dra. Carine Vier

Médica Veterinária (UFRGS); 

Doutoranda em Nutrição Aplicada de Suínos com enfoque em Estatística Aplicada (Kansas State University - EUA)




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Dr. Gustavo de Souza e Silva

Medico Veterinário (UFMT)
Mestre em Sanidade Suína (UFMT)
Doutor em Epidemiologia Suína (Iowa State University/UFRGS)
Pós-doutor em Epidemiologia Suína (Iowa State University)