Estatística aplicada à suinocultura

Descrição

Neste curso você irá aprender estatística de uma forma muito didática e objetiva. Estatística é uma área que a maioria das pessoas não gostam... mas isso acabou! O que estava faltando era alguém que explicasse de uma forma muito clara e que você possa aprender uma nova habilidade para aplicar na prática.

CERTIFICADO

Certificado será fornecido após a finalização do curso. Você possui 60 dias para finalizar o curso.

PROFESSORES

Descrição: https://media.eadbox.com/system/uploads/medium/file/5cf44bdc735b4a003bf133c5/WhatsApp Image 2019-06-02 at 6.56.03 PM.jpegDra. Carine Vier 

Médica Veterinária (UFRGS); Doutoranda em Nutrição Aplicada de Suínos com enfoque em Estatística Aplicada (Kansas State University - EUA)


Descrição: https://media.eadbox.com/system/uploads/medium/file/5cf44bdc735b4a003bf133c5/WhatsApp Image 2019-06-02 at 6.56.03 PM.jpeg

Dr. Gustavo de Souza e Silva 

Medico Veterinário (UFMT). Mestre em Sanidade Suína (UFMT). Doutor em Epidemiologia Suína (Iowa State University/UFRGS) e Pós-doutor em Epidemiologia Suína (Iowa State University)


O que você vai aprender
  • Princípios básicos de delineamento experimental

  • Estudo observacional vs Desenho Experimental

  • Unidade Experimental vs Unidade Observacional

  • Erro experimental e seu controle

  • Replicação e aleatorização

  • Princípios básicos de modelagem estatística

  • Estrutura do Delineamento Experimental – Efeitos Aleatórios

  • Estrutura dos Tratamentos – Efeitos Fixos

  • Software (R e SAS)

  • Checando resíduos e premissas do modelo

  • Independência, Normalidade, e Homogeneidade

  • Análises Post Hoc

  • Experimentos com um único fator de tratamento ou fatoriais

  • Exemplos de análises estatísticas no SAS e no R

  • Um fator de tratamento – Delineamento Completamente ao Acaso

  • Um fator de tratamento – DCA com outlier

  • Um fator de tratamento – Delineamento em Blocos Completos ao Acaso

  • Fatorial 2 x 2 – DBCA

  • Um fator de tratamento + Covariável – DBCA

  • Variável resposta Não Normal – Distribuição Binomial

  • Considerações em experimentos de dose-resposta

  • Exemplo prático no SAS

  • Exemplo prático no R

  • Análise de modelos não-lineares

  • Princípios básicos de epidemiologia

  • Fatores relevantes para uma correta inferência estatística

  • Amostragem

  • P-valor

  • Exemplos aplicados em sanidade

  • Teste chi-quadrado (tabela 2x2)

  • Test t

  • Regressão linear

  • Regressão logística

  • Univariada e multivariada

  • Interpretação de resultados de testes diagnósticos


Requisitos
  • Para estudantes ou graduados em: medicina veterinária, zootecnia, agronomia, técnico agrícola, e demais profissionais da suinocultura.

Aulas

  • 14 Aulas
  • 04:27:00 Horas
  • Aula 100:23:00
  • Aula 200:16:00
  • Aula 300:24:00
  • Aula 400:09:00
  • Aula 500:33:00
  • Aula 600:24:00
  • Aula 700:25:00
  • Aula 800:20:00
  • Aula 900:19:00
  • Aula 1000:17:00
  • Aula 1100:23:00
  • Aula 1200:20:00
  • Aula 1300:14:00
  • Pesquisa de satisfação

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